En la 2025 Conferencia Capital Ideas de la Asociación de Intermediarios del Transporte (TIA) en San Antonio, más de una docena de empresas de FreightTech -desde audaces startups hasta veteranos del sector- se reunieron para presentar las últimas Innovaciones basadas en la IA para agentes de carga y 3PL. El mensaje clave era claro: La IA ya no es el futuro, ya está aquíLa comunicación, la fijación de precios, la detección de fraudes y la capacidad están cambiando la forma en que los intermediarios gestionan la comunicación, la fijación de precios, la detección de fraudes y la capacidad.

Sin embargo, como muchas soluciones se solapan en sus funciones, la verdadera ventaja competitiva está surgiendo en lo que los líderes del sector denominan el "última milla de la IA", esas características únicas y matizadas que diferencian a un proveedor de otro en un campo de FreightTech cada vez más saturado.

1. CloneOps: la IA se une a la verificación de la identidad

David Bellfundador de CloneOps IAha presentado una solución que va más allá de la automatización de las comunicaciones entre intermediarios. También se dirige a prevención del fraude utilizando identificación por voz. El sistema puede detectar si una persona que llama está autorizada a hablar en nombre de un transportista, identificando posibles conductas fraudulentas en tiempo real.

Bell explicó que CloneOps se inspiró en la realidad de los abrumados profesionales de la logística que hacen malabarismos con bandejas de entrada llenas, buzones de voz y llamadas interminables. "Eres un espectáculo unipersonal tratando de mantener la cabeza fuera del agua", dijo. El agente de IA de la plataforma es un asistente digital que responde a consultas rutinarias y señala las llamadas sospechosas utilizando una base de datos de huellas de voz de "malos actores" conocidos.

2. ParadeAI: gestión de la capacidad impulsada por la IA

En no es un presentador oficial del Día de los Medios, Parade mostró su Agente de voz CoDriver y Producto de precios ventajosos en la exposición TIA. CEO Anthony Sutardja destacó la propuesta de valor única de Parade: Gestión de la capacidad basada en IA.

En lugar de centrarse en la recepción de comunicaciones, Parade recopila y analiza datos de disponibilidad de transportistas en tiempo real, lo que ayuda a los intermediarios a emparejar cargas de forma más eficiente. "Empezamos utilizando NLP para extraer datos de las listas de camiones", explica Sutardja. "Ahora, utilizamos múltiples fuentes de FreightTech para ayudar a los corredores a ver proactivamente la capacidad disponible".

3. Conclusión clave: La comunicación es el campo de batalla

La mayoría de las presentaciones se centraron en agilizar la comunicación-automatización de correos electrónicos, mensajes de texto, llamadas, programación de citas y tramitación de reclamaciones. Algunos ejemplos notables son:

• Palé: Lanzamiento Copiloto para automatizar las peticiones de oferta, el seguimiento y la conciliación.
• Qued: Utiliza IA para gestionar tareas complejas de programación de citas a través de correos electrónicos, llamadas y portales.
• Fleetworks: Presentamos una herramienta de inteligencia artificial multilingüe que gestiona las interacciones rutinarias de los intermediarios.
• McLeod Software: Debutó en MPact.ResponderAI para gestionar comunicaciones de gran volumen.
• Cohete Rosa: Desvelado Tedun asistente de IA dentro de su TMS que mejora la eficiencia de la entrada de datos y la incorporación.

Estas plataformas pretenden recuperar el tiempo del corredor gestionando las tareas repetitivas, pero también hacen hincapié en flexibilidad y personalización como diferenciadores en la forma en que los corredores utilizan la IA día a día.

4. Combatir el fraude en el transporte de mercancías con inteligencia

Ante el aumento del fraude en el transporte de mercancías, varios ponentes hablaron de herramientas centradas en validación de la identidad, seguimiento de la ubicacióny seguridad de carga:

• Autopista: Mejora de sus herramientas de visibilidad de transportistas con validación de seguridad para verificar la ubicación y legitimidad de un transportista.
• CloneOps: Liderando la conversación con autenticación de voz en tiempo real para la legitimidad de la reserva.
• Crum & Foster: Ha mejorado el acceso a su Seguro TripExcess para cargas de alto valor.

Estas innovaciones ponen de relieve el papel cada vez más importante que desempeña la IA en la mitigación de riesgos, una preocupación clave a medida que crecen las redes de intermediarios y se automatizan las transacciones digitales.

5. Destacados veteranos y recién llegados

Aunque muchos lanzamientos de IA procedían de startupsAlgunas empresas veteranas se lanzan a la aventura con productos nuevos y atrevidos:

• Soluciones de software Infinity: Revelado BrokerOSUna plataforma TMS unificada que consolida diversos canales de datos.
• Tai Software: Centrado en automatización que da prioridad a la flexibilidadque permite a los intermediarios personalizar los flujos de trabajo sin necesidad de complicadas tareas de codificación.
• TrueNorth: Introducido Loadieun "despachador virtual" en tiempo real que automatiza la búsqueda de transportistas mediante filtros de cumplimiento inteligentes.

Incluso empresas consolidadas como Soluciones Lean están evolucionando. Están debutando StudioQ y TalentQHerramientas de IA para la visibilidad del talento y la incorporación.

6. Inteligencia de precios y previsión de mercados

El precio de los fletes es notoriamente volátil, y varias empresas pretenden domarlo utilizando IA:

• Greenscreens.ai: Lanzamiento Intuiciónuna herramienta para prever los precios de los contratos de transporte de mercancías con una antelación de hasta 12 meses.
• Tarifas reales: Ofrece generación de tarifas en tiempo real mediante lógica de decisión automatizada.
• La ventaja del desfile: Mejora su motor principal de concordancia con funciones de predicción de precios.

En un sector en el que la rapidez y la precisión pueden ser decisivas, estas herramientas ofrecen una gran ventaja a la hora de presupuestar y responder a las solicitudes de propuestas.

Conclusión: La última milla de la IA de FreightTech es la personalización

En gestión de la capacidad a Agentes de voz con IAEl sector FreightTech rebosa innovación, pero también competencia. El tema recurrente en el Media Day de la TIA fue que la capacidad bruta de la IA no es suficiente. En funciones de última milla perfeccionadas-detección de fraudes, integración de flujos de trabajo, reconocimiento de voz y agentes de IA humanizados- separarán a los ganadores de la multitud.

Para los agentes de carga que navegan por márgenes ajustados, capacidad cambiante y cargas de comunicación cada vez mayores, elegir al socio de IA adecuado ya no es sólo cuestión de características. Se trata de ajuste.

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