库存 准确性是高效物流和仓储操作的基础。库存数据错误会导致缺货、库存过多、浪费存储空间和丧失销售机会。保持实时库存可视性已成为一项战略要务。库存 物联网 (物联网）通过实现自动化、精确和数据驱动的库存管理，改变了传统的仓储方式。

1.什么是仓储中的物联网？

物联网是指由嵌入了以下功能的物理设备组成的网络 传感器物联网可利用计算机、软件和连接功能来收集和交换数据。在仓储领域，物联网将 RFID 阅读器、智能货架、托盘跟踪器、环境传感器、传送带系统和自动导引车 (AGV) 等设备连接起来。这些设备创建了一个集成的数字生态系统，可将实时运营数据输入以下系统 仓库管理 S系统 (WMS) 和企业资源规划 (ERP) 平台。

与手动更新数据的传统系统不同，物联网设备可持续发送有关物品位置、数量、移动和状况的信息。这就为仓库环境建立了一个动态的数字孪生系统，使管理人员能够实时做出明智的决策。

2.物联网如何提高库存准确性

a.实时物品跟踪

传统库存 追踪 在很大程度上依赖于人工条形码扫描。虽然条形码扫描比纸质记录更快，但仍然需要视线、物理扫描和人工干预，因此有可能出错。物联网 RFID 系统解决了这些问题。贴在物品或托盘上的 RFID 标签可由读取器自动扫描，无需直视。

当托盘进入或离开仓库区时、 射频识别 库存跟踪系统可即时捕捉库存的移动，更新 WMS 系统中的库存记录。这种持续跟踪大大降低了物品放错位置、未记录或重复计算的几率，并确保库存数据在任何时刻都与实际情况相符。

b.自动更新库存水平

货架上嵌入的物联网传感器可检测物品的存在与否，并自动更新 WMS 中的库存水平。智能货架使用重量传感器、光传感器或光学扫描仪，在拣选或补货时感知库存水平的变化。这就避免了人工清点和定期审计，因为人工清点和定期审计容易出现遗漏或数据录入错误。

自动更新 仓库 员工可以集中精力完成订单分拣、包装、配套和质量控制等增值任务，而不用再花时间进行例行库存检查。

c.敏感库存的状态监测

库存准确性不仅限于数量。在制药、食品物流和 冷链 因此，保持环境条件对维护库存质量至关重要。物联网温度和湿度传感器可持续监控存储条件。如果读数超过预定义的阈值，就会向仓库主管发出警报，以便立即采取纠正措施。

这种状态监测可确保符合安全标准，防止因未检测到的变质或温度偏差而造成浪费，否则会导致收入损失、罚款和声誉受损。

d.更快、更准确的审计

传统的库存审计需要暂停运营、人工清点物品并与记录数据进行核对。这种方法会导致停机和操作延误。物联网系统可动态跟踪物品的移动和状态，从而实现连续的循环清点。仓库管理者可以安排滚动审计，而无需停止日常运营，从而以最小的干扰保持高库存准确性。

e.基于位置的效率改进

了解物品在 实时 使仓库布局优化成为可能。经常拣选的物品可以放在更靠近包装站的位置，而移动缓慢的物品则可以移到更高的货架或偏远的存储区域，从而提高整体运营效率。

3.利用物联网预测分析进行库存规划

除了确保准确性外，物联网数据还可用于预测分析工具。物品移动数据揭示了需求模式、订单高峰期和季节性趋势。通过分析这些模式，仓库团队可以进行优化：

• 补货计划，防止在需求高峰期出现缺货现象

• 存储布局，减少采摘过程中的运输时间
• 人力分配，使工作人员与预期工作量相匹配

企业可以减少缺货，避免库存过剩，从而直接提高运营资本效率。数据驱动的预测还能加强供应商谈判和采购计划。

4.与物流平台整合，实现无缝操作

许多物流平台在其解决方案中集成了物联网功能，以创建端到端的可视性。例如，PostalParcel 提供灵活的 满足 和库存管理工具，利用物联网数据提高运营精度。其平台集成了库存数据、订单跟踪、路线优化和 最后一英里配送从而创建统一的运营视图。虽然仓储只是物流周期的一部分，但整合物联网洞察力可确保更快地处理订单，准确更新库存，并让客户及时收到送货通知。

这种整合使企业能够在竞争激烈的电子商务和零售环境中快速应对需求波动，高效处理退货，并保持服务可靠性标准。

5.物联网对仓储库存准确性的益处

• 提高数据可靠性： 自动数据采集消除了手动输入错误。
• 降低运营成本： 减少人工检查时间，降低人工成本。

• 增强安全性： 实时跟踪可降低失窃和错放风险。
• 更好地分配资源： 准确的数据有助于优化空间利用和人员规划。
• 遵守法规： 持续监控可保持温度敏感货物的存储标准。
• 提高客户满意度： 准确的库存可确保产品有库存并及时发货。

6.需要考虑的挑战

虽然物联网带来了变革性的好处，但在实施过程中必须解决以下问题：

• 整合的复杂性： 要确保与现有的 WMS 和 ERP 系统兼容，就必须进行战略规划。
• 网络安全 风险： 必须确保传感器网络和连接设备的安全，以防止数据泄露或未经授权的访问。

• 初始投资： 硬件、软件和人员培训成本可能很高，但投资回报通常体现在提高效率、准确性和减少浪费上。
• 维护需求： 物联网设备需要校准、固件更新和定期更换来保持性能。

7.物联网仓储的新趋势

物联网正与人工智能、机器人技术和边缘计算共同发展。基于物联网传感器数据的仓库设备预测性维护减少了计划外停机时间。使用 AGV 和机械臂的自动订单拣选提高了吞吐量。基于无人机的库存扫描正在成为一种快速审计解决方案，可将数小时的循环清点缩短至几分钟。

边缘计算 通过在源头附近处理物联网数据，而不是将所有数据传输到集中式云服务器，可实现更快的决策。这就减少了延迟，这对于实时应用（如 AGV 的防碰撞或基于状态的即时警报）来说至关重要。

结论

物联网 物联网将库存准确性的模式从定期人工核查转变为实时自动智能。通过实现无缝跟踪、自动库存更新、状态监控和预测性洞察，物联网使物流公司能够提供更高的准确性、更快的履行和可靠的服务。将物联网集成到仓储中对于任何依赖供应链的企业实现卓越运营和提高竞争力都至关重要。

PostalParcel 等平台将物联网数据纳入其库存和履约解决方案，展示了技术驱动型物流如何在快速发展的市场中保持敏捷和高效。